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전 세계 LHC 컴퓨팅 그리드( Worldwide LHC Computing Grid, WLCG)와 같은 많은 사용자와 워크플로를 지원하는 넓은 지역 네트워크에 분산된 컴퓨팅 사이트를 가진 복잡한 연합 인프라에서 다양한 인프라 설계 옵션의 성능을 예측하는 것은 간단하지 않습니다. 이러한 인프라의 복잡성과 규모로 인해 대규모로 실험적 테스트베드를 배치하는 것은 비교 및 평가를 위한 대체 설계를 위해서만 수행하는 것이 현실적이지 않습니다. 대안은 시뮬레이션을 사용하여 이러한 시스템의 동작을 연구하는 것입니다. 이 접근 방식은 과거에 고에너지 물리학(High Energy Physics, HEP)을 위한 효율적이고 실용적인 인프라 설계를 식별하는 데 성공적으로 사용되었습니다. 대표적인 예로 WLCG의 초기 구조를 연구하는 데 사용된 Monarc 시뮬레이션 프레임워크가 있습니다. 복잡한 네트워크, 데이터 접근 및 캐싱 패턴을 가진 대규모 이질 컴퓨팅 시스템을 시뮬레이션하기 위해 새로운 시뮬레이션 기능이 필요합니다. SimGrid 및 WRENCH 시뮬레이션 프레임워크를 기반으로 하는 분산 컴퓨팅 인프라에서 실행되는 HEP 워크로드를 시뮬레이션하기 위한 현대적인 도구가 개요로 제시됩니다. HEP를 사례 연구로 활용하여 정확성과 확장성에 대한 연구가 발표됩니다. HEP의 지배적인 컴퓨팅 아키텍처에 대한 가상의 조정이 연구되어 WLCG의 일부 역학 및 개선을 위한 후보에 대한 통찰력을 제공합니다.
Horzela et al. (목요일)은 이 질문을 연구했습니다.