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WiFi 인프라의 보편적이고 비접촉적인 특성 덕분에 감지 작업을 수행하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 WiFi 수신기가 측정한 채널 상태 정보(CSI)는 이득과 위상에서 오류가 발생하여 감지 작업을 크게 저해할 수 있습니다. 본 연구에서는 서로 다른 WiFi 수신기에서 발생한 이러한 오류를 분석하여 이득 및 위상 오류에 대한 수학적 모델을 개발하였습니다. 이러한 모델을 바탕으로 수신기에서 이러한 오류를 수정하고, 깨끗한 CSI를 얻기 위한 이론적으로 정당화된 여러 전처리 알고리즘을 제시합니다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 일반적인 시스템 매개변수에서 개발된 CSI 청소 알고리즘은 이득 보정 및 위상 보정에 대한 기준 방법과 비교하여 각각 40% 및 200%의 노이즈를 감소시킬 수 있으며, 컴퓨팅 비용에 큰 영향을 미치지 않습니다. 제안된 방법의 우수성은 호흡률 모니터링(예시 감지 작업)을 위한 실제 테스트베드에서도 검증되어, 기준 방법에 비해 신호 대 잡음 비율을 20% 향상시킵니다.
Ratnam et al. (화요일)은 이 질문을 연구하였습니다.