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उद्देश्य: अध्ययन का उद्देश्य नेतृत्व में लिंग विविधता और कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी प्रथाओं के बीच संबंध का मूल्यांकन करना था। कार्यप्रणाली: इस अध्ययन ने डेस्क कार्यप्रणाली अपनाई। डेस्क अध्ययन अनुसंधान डिज़ाइन को सामान्यतः द्वितीयक डेटा संग्रह के रूप में जाना जाता है। यह मौजूदा संसाधनों से डेटा एकत्र करने के लिए है, जो जमीनी अनुसंधान की तुलना में इसके कम लागत के लाभ के कारण प्राथमिकता दी जाती है। हमारा वर्तमान अध्ययन पहले से प्रकाशित अध्ययनों और रिपोर्टों का विश्लेषण करता है क्योंकि डेटा ऑनलाइन जर्नल और पुस्तकालयों के माध्यम से आसानी से उपलब्ध था। निष्कर्ष: नेतृत्व में लिंग विविधता और कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी (CSR) प्रथाओं के बीच संबंध का अध्ययन करने वाला शोध दोनों चर के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंध का सुझाव देता है। कई अध्ययन यह दर्शाते हैं कि नेतृत्व स्तर पर अधिक लिंग विविधता वाली कंपनियाँ CSR पहलों के प्रति मजबूत प्रतिबद्धताओं को दर्शाती हैं। यह सहसंबंध कई कारकों के कारण हो सकता है, जिसमें निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सुधार, व्यापक दृष्टिकोण और विविध नेतृत्व टीमों के भीतर सामाजिक और पर्यावरणीय चिंताओं के प्रति बढ़ी हुई संवेदनशीलता शामिल है। इसके अतिरिक्त, लिंग विविधता वाला नेतृत्व एक ऐसा समावेशी संगठनात्मक संस्कृति को बढ़ावा दे सकता है जो सामाजिक जिम्मेदारी और नैतिक आचरण को महत्व देती है। इसके अलावा, नेतृत्व की भूमिकाओं में महिलाओं वाली कंपनियाँ अक्सर विविधता, कर्मचारी भलाई, सामुदायिक भागीदारी और पर्यावरणीय स्थिरता जैसे मुद्दों को प्राथमिकता देती हैं, जो CSR के अभिन्न पहलू हैं। इस प्रकार, नेतृत्व पदों में लिंग विविधता को बढ़ावा देना न केवल लिंग समानता को बढ़ावा देता है बल्कि CSR उद्देश्यों की प्रगति में भी योगदान करता है, अंततः संगठनात्मक प्रतिष्ठा, हितधारक विश्वास और दीर्घकालिक स्थिरता को बढ़ाता है। सिद्धांत, अभ्यास और नीति के लिए निहितार्थ: सामाजिक पहचान सिद्धांत, हितधारक सिद्धांत और संस्थागत सिद्धांत का उपयोग भविष्य के अध्ययनों को नेतृत्व में लिंग विविधता और कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी प्रथाओं के बीच संबंध का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। महिलाओं की नेतृत्व पदों में प्रतिनिधित्व बढ़ाने के लिए विविधता और समावेशन कार्यक्रम लागू करें। कॉर्पोरेट नेतृत्व में लिंग विविधता को बढ़ावा देने वाले नियामक ढाँचों के लिए समर्थन करें, जैसे कोटा या प्रकटीकरण आवश्यकताएँ।
प्रोफेसर सैमसन न्यामाए (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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