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Este estudio esboza las oportunidades de investigación futuras relacionadas con la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la gestión de la innovación. Para este fin, combina una revisión de la literatura académica con los resultados de un estudio Delphi que involucra a destacados académicos en gestión de la innovación. Surgieron diez temas principales de investigación que pueden guiar futuros desarrollos de investigación en la intersección de GenAI y la gestión de la innovación: 1) GenAI y tipos de innovación; 2) GenAI, diseños dominantes y evolución tecnológica; 3) Creatividad científica y artística e innovaciones habilitadas por GenAI; 4) Innovaciones habilitadas por GenAI y propiedad intelectual; 5) GenAI y desarrollo de nuevos productos; 6) GenAI multimodal/unimodal y resultados de innovación; 7) GenAI, agencia y ecosistemas; 8) Responsables de políticas, legisladores y autoridades antimonopolio en la regulación de la innovación habilitada por GenAI; 9) Uso indebido y uso poco ético de GenAI que conduce a innovaciones sesgadas; y 10) Diseño organizacional y límites para la innovación habilitada por GenAI. El documento concluye discutiendo cómo estos temas pueden informar el desarrollo teórico en los estudios de gestión de la innovación.
Mariani et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.