O presente estudo emprega análise de cluster para segmentar turistas internos búlgaros com base em microdados de uma pesquisa nacional representativa (n = 1003) de veranistas nas localidades da costa do Mar Negro. O objetivo principal é identificar grupos homogêneos de turistas com características demográficas e comportamentais semelhantes, possibilitando assim o desenvolvimento de políticas de turismo e estratégias de marketing mais direcionadas. O framework metodológico inclui tanto clustering hierárquico quanto não hierárquico (k-means), aplicado a variáveis padronizadas como idade, tamanho do domicílio, satisfação com vários aspectos da experiência turística e intenções comportamentais. A análise revela quatro perfis turísticos distintos, cada um caracterizado por padrões específicos de avaliação e comportamento de viagem—leais da faixa etária de aposentadoria, céticos de meia-idade, entusiastas moderados mais jovens e leais altos jovens. Os resultados revelam a heterogeneidade do mercado de turismo doméstico na Bulgária e fornecem uma base orientada por dados para aumentar a eficácia da gestão de turismo e dos esforços promocionais.
Naydenov et al. (Mon,) estudaram esta questão.