Zusammenfassung Der Kymata Soto Sprachdatensatz umfasst rohe elektroenzephalografische (EEG) und magnetoenzephalografische (MEG) Aufnahmen von 15 russischen Muttersprachlern und 20 englischen Muttersprachlern, während sie ungefähr sieben Minuten konversationaler Sprache in ihren jeweiligen Muttersprachen zuhörten. Jeder Teilnehmer hörte denselben Stimulus der konversationalen Sprache mehrmals (vier Wiederholungen für russische Sprecher und acht für englische Sprecher). Der Datensatz enthält Transkripte der Aufnahmen sowie Zeitstempel-Anmerkungen für jedes Phonem und Wort. Organisiert gemäß der Brain Imaging Data Structure (BIDS) ermöglicht dieser Datensatz eine eingehende Forschung zu den Gehirnantworten auf naturalistische Sprache. Um den Datensatz und unsere Vorverarbeitungs-Pipeline zu validieren, führten wir pythonbasierte Analysen durch, die konsistente Trends in der lautstärkewahrnehmung auf niedrigem Niveau in beiden Sprachgruppen offenbarten. Alle EEG- und MEG-Daten, Audioaufnahmen, Transkripte mit Zeitstempel-Anmerkungen und Validierungscodes sind Open Source, was Transparenz und Reproduzierbarkeit fördert.
Yang et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.
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