Améliorer la performance environnementale grâce aux pratiques de gestion de la chaîne d'approvisionnement verte : un modèle de modération médiée

L'étude a cherché à évaluer dans quelle mesure la variable indépendante, les pratiques de gestion de la chaîne d'approvisionnement verte (GSCMP), prédisent la performance environnementale perçue (PEP) dans les entreprises de fabrication au Bangladesh, avec l'innovation verte perçue (PGI) comme variable médiatrice. L'étude visait à examiner le contexte modérateur de la pression institutionnelle perçue (PInsPr) tant pour les GSCMP à PEP que pour le PGI à PEP. Cette étude a utilisé une approche déductive et un design d'enquête transversale. Des données primaires ont été collectées auprès de cadres supérieurs et intermédiaires à l'aide d'un questionnaire d'enquête structuré. La modélisation par équations structurelles basée sur les moindres carrés partiels (PLS-SEM) avec SmartPLS 4.0 a été utilisée pour tester les relations attendues sur la base des réponses de 603 échantillons exploitables. Les résultats ont suggéré que les GSCMP ont une relation positive prédite avec la PEP ; les GSCMP et le PGI avaient également une forte relation positive ; le PGI et les GSCMP avaient aussi une forte relation positive ; le PGI a partiellement médié la relation entre les GSCMP et la PEP ; et une forte PInsPr a une relation positive avec la relation entre les GSCMP et la PEP tout en ayant une relation négative avec le PGI à PEP. L'objectif de cette recherche était d'explorer la relation entre les GSCMP et la PEP dans le contexte de l'industrie manufacturière bangladaise. L'espoir est que cette recherche empirique inspire d'autres recherches théoriques et empiriques pour développer l'apprentissage de la chaîne d'approvisionnement verte parmi les chercheurs. Les résultats de l'étude peuvent guider les comportements des décideurs ou des gestionnaires en ce qui concerne le développement et la mise en œuvre de stratégies et de politiques de gestion de la chaîne d'approvisionnement verte.