Modell des Verlusts bei Ausfall für Online-Mikrokredite unter Verwendung eines quantitativen Modells basierend auf neuronalen Netzwerken

Key Points

• Das Modell sagt den Verlust bei Ausfall effektiv voraus und verbessert die finanzielle Prognose.
• Wichtige Kennzahlen des Modells umfassen eine signifikante Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit um über 20 %.
• Die Bewertung mit einem quantitativen Modell auf Basis neuronaler Netzwerke ermöglicht eine flexible Risikobewertung.
• Der Erfolg dieser Analyse könnte das Risikomanagement in Online-Kreditvergabe-Systemen verbessern.