基于部件和现象之间相似性预测故障的技术开发

在本研究中，我们开发了一种基于部件和现象之间相似性来预测故障现象的技术，旨在支持在设计阶段利用故障信息。所提出的方法应用协同过滤的概念来估算部件-现象矩阵中空白单元的分数，该矩阵组织了部件和现象之间的关系。使用来自核领域的故障数据进行验证，确认该方法的平均精确率和召回率超过0.6。这表明，即使从有限的故障信息中也可以识别潜在故障。