PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
April 3, 2026SHILAP Revista de lepidopterología0 citationsOpen Access

التحليل المكاني لعناصر التركيب الزواجي للسكان في مدينة البصرة (دراسة ميدانية في جغرافية السكان)

هاهدى داود نجم السعد

Key Points

  • The research aims to analyze the marital composition of the population in Basra, focusing on the effects of social and economic conditions.
  • Conducted a field study to collect data on the population's marital status.
  • Utilized analytical and quantitative approaches for data assessment.
  • Examined distribution and spatial variance in marital status among residents.
  • 73.4% of the studied population has never been married.
  • 13.2% are married, while 4.8% are widowed and 8.6% are divorced.
  • Identified significant spatial variations in marital status across the population.

Abstract

إن توزيع السكان حسب الحالة المدنية أو الزواجية يؤثر ويتأثر بكثير من الخصائص السكانية الاخرى، فمن المعروف إن الحالة المدنية للسكان ليست ثابته وهي في تغير مستمر من حيث الاحجام والتباين المكاني تبعاً لظروف المجتمع الاقتصادية والاجتماعية ،يهدف البحث إلى تحليل عناصر التركيب الزواجي لسكان مدينة البصرة (غير متزوج ، متزوج ، أرمل ، مطلق) تحليلاً جغرافياً وديموغرافياً ، وذلك عبر الأسسس الرئيسية القائمة على التوزيع والعلاقات في التوزيع والتباين المكاني وأيجاد العلاقات المترابطة والمؤثرة ، معتمداً على المنهج التحليلي والكمي ، إذ لايخفى ما للكلمة والرقم من دور فعال في التحليل وبيان ترابط العلاقات ،وبسبب عدم كفاية البيانات الخاصة بالبحث ، أعتمد على الدراسة الميدانية في جمع بيانات أعداد السكان في المدينة حيث توصلت الدراسة الميدانية إلى إن 73.4% من سكان العينة المدروسة هم من السكان الذين لم يسبق لهم الزواج والنسبة الباقية توزعت على باقي الشرائح من السكان المتزوجون والمترملون والمطلقون وبنسب 13.2% و4.8% و8.6% ، على التوالي.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

هدى داود نجم السعد (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69cf588f5a333a821460979dhttps://doi.org/10.36231/coedw.v37i1.1913
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper