Clasificación y mapeo automático del fondo marino utilizando batimetría LiDAR aérea

Las áreas costeras superficiales están entre las más habitadas y son valiosas para la biodiversidad, la recreación y la economía. Debido al cambio climático y al aumento del nivel del mar, la gestión sostenible de las áreas costeras implica una exploración, monitoreo y protección extensos. Los métodos actuales de teledetección de alta resolución para monitorear estas áreas incluyen el LiDAR batimétrico. Por lo tanto, este estudio presenta un enfoque metodológico novedoso para evaluar la idoneidad de la Batimetría LiDAR Aérea para la clasificación y mapeo automáticos del fondo marino. Se identificaron nueve clases de formas de lecho geomorfológicas y tres clases de estructuras antropogénicas. Se mapearon automáticamente mediante Análisis de Imagen Basado en Objetos Geográficos y clasificadores supervisados de aprendizaje automático. El método desarrollado se aplicó a seis sitios de estudio y a una zona costera sumergida de 48 km en el Báltico meridional, logrando una precisión general de hasta el 94%. Este estudio muestra que el cálculo del Índice de Multiresolución de Aplanamiento de Cumbres (característica secundaria) puede utilizarse para determinar rápida y automáticamente los picos de las barras de arena y las cumbres de las crestas. El enfoque metodológico desarrollado en este estudio puede ayudar a evaluar y proteger otros entornos costeros poco profundos y estructuras de protección costera.