Key points are not available for this paper at this time.
تجمع مجموعات البيانات المكتسبة من أنظمة أجهزة استشعار مختلفة ضروري لبناء مجموعة بيانات زمنية طويلة للمتغيرات السطحية للأرض التي تم استشعارها عن بُعد. يعد تقييم الاتفاق بين البيانات المستمدة من مصادر متنوعة قضية هامة لفهم استمرارية البيانات من خلال السلسلة الزمنية. بعض المقاييس التقليدية، بما في ذلك معامل الارتباط، معامل التحديد، ومتوسط الخطأ المطلق، وجذر متوسط مربع الخطأ، ليست دائمًا الأمثل لتقييم اتفاق البيانات. لهذا السبب، طورنا معامل اتفاق جديد لمقارنة صورتين مختلفتين. يحتوي معامل الاتفاق على الخصائص التالية: غير بعدي، محدد، متماثل، وقابل للتفريق بين الاختلافات المنهجية وغير المنهجية. توفر الورقة أمثلة على تحليلات الاتفاق للبيانات الافتراضية والبيانات الفعلية التي تم استشعارها عن بُعد. توضح النتائج أن معامل الاتفاق يتضمن الخصائص المذكورة أعلاه، وبالتالي يعد أداة مفيدة لمقارنة الصور.
درس جي وآخرون (سات) هذا السؤال.