人工智能技术日渐成为推动地理学研究范式变革的关键驱动力。本文通过内容分析、隐含狄利克雷分布（lda）主题模型等方法，对地理学领域人工智能相关文献的科学范式和科学问题进行了深入分析，并在此基础上提出了未来人工智能赋能地理学研究的重点方向。研究发现：①在研究范式方面，地理经验科学研究范式占据主导地位，地理系统科学研究范式相关文献较少，地理实证科学研究范式与地理大数据研究范式的文献数量则相对均衡。②在研究主题方面，共识别出地理智能应用、城市空间治理、地理数据挖掘等10个研究主题。③在主题强度方面，中英文文献各阶段存在显著差异，均有突出核心主题。其中，中文文献聚焦于地理数据、城市空间与时空数据的分析；英文文献则更关注地理数据、社会空间与空间感知数据的分析。④在主题演化方面，中英文文献演化路径存在明显差异。其中，中文文献演化路径相对均衡，而英文文献表现出较强的定向性。⑤在热点主题方面，共识别出地理数据挖掘与分析、城市与社会空间应用、人地关系研究3大类研究热点。未来，人工智能对地理学的深层赋能应重点关注深化人地关系理解、优化地球系统研究范式、突破空间分析技术瓶颈以及推动区域研究变革。
WANG et al. (Thu,) studied this question.