유전자 알고리즘 기반의 PI 컨트롤러를 사용한 이중 급전 유도 전동기의 새로운 개선된 직접 토크 제어

본 논문에서는 유전자 알고리즘을 통해 조정된 PI 컨트롤러를 사용하여 이중 급전 유도 모터의 새로운 개선된 직접 토크 제어(DTC)를 제안한다. DFIM의 고전적인 DTC 제어는 잘 알려져 있으며 단순성과 쉬운 구현 덕분에 널리 사용된다. 그러나 기존 DTC의 성능은 종종 높은 토크와 플럭스 리플 및 가변 스위칭 주파수로 특징지어진다. 기존 DTC 제어의 단점을 극복하기 위해 유전자 알고리즘에 의해 최적화된 PI 컨트롤러를 사용하는 새로운 결합 DTC-GA 방법이 제안된다. GA는 기존 DTC 성능을 최적화하는 PI 매개변수를 선택한다. PI 매개변수는 오프라인 모드에서 여러 값을 테스트하며 최적화되며, 최상의 PI 이득이 온라인 모드에서 사용된다. DFIM에 적용된 제안된 DTC-GA 방법은 Matlab/Simulink 환경을 사용하여 검증되었다. 토크 및 플럭스 리플의 오버슈트와 응답 시간에 관한 여러 개선 사항이 입증되었다. 토크와 플럭스 리플은 각각 64.44%와 50% 이상 감소하였다. 또한 속도 오버슈트와 토크 오버슈트는 각각 약 90%와 86% 감소하였다. 게다가, 이 논문에서는 더 많은 세부사항이 제시되고 논의된다.