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Este estudio explora cómo la colaboración empleado-IA puede promover el comportamiento proactivo de los empleados al reducir su carga de trabajo, y examina el papel mediador de la carga de trabajo y el efecto moderador de la alfabetización en IA. Basado en una encuesta a empleados de múltiples industrias, el estudio encuentra que la colaboración empleado-IA reduce significativamente la carga de trabajo de los empleados, lo que a su vez fomenta un comportamiento más proactivo. En este proceso, la carga de trabajo sirve como un mecanismo mediador central, ya que ayuda a aliviar la presión de las tareas y libera recursos cognitivos, permitiendo a los empleados asumir responsabilidades adicionales y presentar sugerencias innovadoras. Además, con niveles crecientes de colaboración empleado-IA, los empleados con mayor alfabetización en IA tienden a experimentar un mayor alivio de la carga de trabajo, mientras que aquellos con menor alfabetización demuestran una respuesta conductual proactiva más fuerte y consistente. Estos hallazgos ofrecen una visión teórica sobre la interacción empleado-IA y implicaciones prácticas para mejorar la iniciativa y la innovación a través de una integración efectiva de la IA.
Sun et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.