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Nos últimos anos, a comunidade de pesquisa tem dedicado crescente interesse à questão das notícias falsas que circulam nas redes sociais. A atenção generalizada na detecção e caracterização de informações enganosas tem sido motivada por consideráveis reações políticas e sociais no mundo real. De fato, plataformas de redes sociais apresentam características peculiares, em relação aos meios tradicionais de comunicação, que têm sido particularmente favoráveis à proliferação de notícias falsas. Elas também apresentam desafios únicos para todos os tipos de intervenções potenciais sobre o assunto. À medida que essa questão se torna uma preocupação global, também está ganhando mais atenção na academia. O objetivo desta pesquisa é oferecer um estudo abrangente sobre os avanços recentes em termos de detecção, caracterização e mitigação de notícias falsas que se propagam nas redes sociais, bem como os desafios e as questões em aberto que aguardam futuras pesquisas na área. Utilizamos uma abordagem baseada em dados, focando numa classificação das características que são usadas em cada estudo para caracterizar informações falsas e nos conjuntos de dados utilizados para instruir métodos de classificação. Ao final da pesquisa, destacamos abordagens emergentes que parecem mais promissoras para enfrentar notícias falsas.
Pierri et al. (qui,) estudaram esta questão.
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