评估ERA5模型在预测沿海和海上地区风速方面的准确性

准确的风速和风向数据对于沿海工程、可再生能源和气候韧性至关重要，特别是在观测数据稀疏的地区。本研究评估了ERA5再分析模型在2010年至2017年期间对科威特十个沿海和海上站点风速和风向的预测性能。分析显示ERA5有效捕捉到一般风速模式，海上站点的相关性更强（高达0.85），Perkins技能评分（PSS）值也更高（高达0.94）。然而，该模型在风的变异性和极端风事件方面持续低估，尤其是在沿海站点，相关系数降至0.35。风向分析突出ERA5重复主导西北风模式的能力。然而，它在过渡季节中显示出明显偏差和未充分表现的变异性。泰勒图和误差指标进一步强调了ERA5在捕捉受陆海相互作用影响的局部动态方面面临的挑战。建议使用高分辨率数据集进行局部校准、采用结合机器学习技术的混合模型以及建立长期监测网络来提高准确性。通过解决这些局限性，ERA5可以更有效地支持工程应用，包括沿海基础设施设计和可再生能源开发，同时推动科威特的可持续发展目标。本研究为在复杂沿海环境中完善再分析模型性能提供了宝贵的见解.