Um modelo dinâmico para redes sociais†

Uma cadeia de Markov contínua, com valores em matriz binária, é utilizada para modelar o processo pelo qual a estrutura social afeta o comportamento individual. O modelo é desenvolvido no contexto de redes sociométricas de afeto interpessoal. Ao considerar a rede como um processo estocástico dependente do tempo, é possível construir equações de intensidade de transição para a probabilidade de que as escolhas entre membros do grupo mudem. Essas equações podem conter parâmetros para efeitos estruturais. Estimativas empíricas dos parâmetros podem ser interpretadas como medidas de tendências estruturais. Alguns processos elementares são descritos e a aplicação do modelo a dados transversais é explicada em termos da solução de estado estacionário do processo.