تقدير الوفيات الزائدة في أوقات الأوبئة استنادًا إلى تحليل المكونات الرئيسية لبيانات الوفيات الأسبوعية—حالة COVID-19

لقد استدعت أزمة COVID-19 اهتمامًا متجددًا بالحاجة إلى تحليلات إحصائية سليمة لمراقبة أنماط الوفيات والاتجاهات بمرور الوقت. وقد تم اقتراح الوفيات الزائدة كمؤشر الأكثر ملاءمة لقياس العبء الإجمالي للجائحة من حيث الوفيات. وبالتالي، فقد حظيت الوفيات الزائدة باهتمام كبير منذ بدء أزمة COVID-19. إن الأساليب السابقة لتقدير الوفيات الزائدة محدودة إلى حد ما، حيث إنها لا تشمل الاتجاهات طويلة المدى بشكل كاف، أو الارتباطات بين المجموعات الديموغرافية والجغرافية المختلفة، أو الارتباطات الذاتية في سلسلة الوفيات الزمنية. قد يؤدي ذلك إلى تقديرات غير دقيقة للوفيات الزائدة، حيث قد يتم تفسير التقلبات العشوائية في الوفيات بشكل خاطئ على أنها وفيات زائدة. نقترح نهجًا جديدًا يتغلب على هذه القيود ويرسم صورة أكثر واقعية للوفيات الزائدة. يعتمد نهجنا على نموذج تنبؤ مُثبت يُستخدم في الديموغرافيا، وهو نموذج لي-كارتر. نوضح نهجنا من خلال استخدام بيانات الوفيات الأسبوعية حسب العمر والجنس لـ 19 دولة وأزمة COVID-19 الحالية كدراسة حالة. تظهر نتائجنا دليلًا على وجود وفيات زائدة ملحوظة خلال عام 2020 في أوروبا، والتي تؤثر على دول مختلفة، وبين المجموعات العمرية والجنسية بشكل غير متجانس. يمكن تطبيق نموذجنا المقترح على الأوبئة المستقبلية وكذلك لمراقبة الوفيات الزائدة الناتجة عن أسباب محددة للوفاة.