Key points are not available for this paper at this time.
تُستخدم إحصائيات القوة إلى حد كبير بشكل غير كافٍ في الأبحاث البيئية الأساسية والمطبقة حيث يمكن أن تقدم مقاييس موضوعية لحساسية اختبارات الفرضيات الصفرية وبالتالي تعزز بعض الاستدلالات الإحصائية. يتم استخدام نماذج الصفر بشكل متزايد للتحقيق في أسباب الأنماط المجتمعية، ومع ذلك يميل الباحثون إلى تجاهل المخاطر المرتبطة بارتكاب الخطأ من النوع II المرتبط بهذه النماذج. تُفسر العوامل الثلاثة التي تحدد القوة، مثل المستوى الحرج للـ α، وحجم العينة، و"حجم التأثير"، وتناقش آثارها على القوة. في أمثلتنا، حاولنا توضيح كيف يمكن أن يساعد تحليل القوة الباحثين في تفسير نتائج أبحاثهم. في الدراسات البيئية، الفشل في إظهار تأثير يختلف تمامًا عن الاستنتاج الضمني أو الصريح بعدم وجود اختلاف. في هذه الحالة، مع الافتراض بوجود قوة منخفضة، فإن تكلفة ارتكاب خطأ من النوع II هي تلك المتعلقة بتقديم ادعاءات كاذبة. تظهر أمثلة المبيدات والأدوية أنه غالبًا ما يمكن أن تكون هناك تكاليف اقتصادية وصحية واجتماعية خطيرة مرتبطة بارتكاب الأخطاء من النوع II. أخيرًا، نوضح حالة يمكن استخدام تحليل القوة فيها لقياس درجة حدوث التأثير وبالتالي توسيع استنتاجاتنا.
درس توفت وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.