Key points are not available for this paper at this time.
대안 회귀 모델을 구분하기 위한 몇 가지 결정 규칙을 제안하고 서로 비교하였다. 이들은 본질적으로 아카이케 정보 기준(Akaike Information Criterion)과 쿨백-라이블러 정보 기준(Kullback-Leibler Information Criterion, KLIC)을 기반으로 하며, 즉, 가정된 모델과 진정한 미지의 구조 간의 거리를 KLIC로 측정한다. 제안된 기준은 파라미터의 간결함과 적합도의 조화를 이룬다. 기존 기준과의 관계는 무편향성의 새로운 개념에 따라 논의된다.
다카미츠 사와(수요일)는 이 질문을 연구하였다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: