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वास्तविक समय डेटा को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल प्रौद्योगिकी की सहायता से एकत्र और विश्लेषित किया जा सकता है, जो तेज और अधिक सटीक निर्णय लेने में सक्षम बनाता है और बाजार के पैटर्न और रुझानों को निर्धारित करने में मदद करता है। ऐसी तकनीकी उपकरणों की भागीदारी और प्रणाली में प्रौद्योगिकी के विघटन से संचालन की दक्षता में सुधार होता है, लागत में कमी आती है, और ग्राहक संतोष में सुधार होता है क्योंकि तकनीक और एआई समस्याओं और चुनौतियों की पहचान और शीघ्र और कुशलतापूर्वक समाधान करने में मदद करता है। इसका उद्देश्य लॉजिस्टिक्स और वितरण प्र管理 में विघटनकारी तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के महत्व को दिखाना और यह बताना है कि यह वितरण और लॉजिस्टिक्स संचालन के लिए कैसे लाभकारी है। डेटा विश्लेषण के इस युग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा आपूर्ति श्रृंखला पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। यह दुनिया भर में व्यावसायिक फर्मों के लिए नए अवसर उत्पन्न करने की भी आशा करता है। नए तकनीकी उपकरणों का कार्यान्वयन संभावित विघटन के संबंध में अंतर्दृष्टि प्रदान करके आपूर्ति श्रृंखला के संपूर्ण प्रणाली को सुधार देगा और इसे मिटा देगा। विभिन्न क्षेत्रों में लॉजिस्टिक और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन विभागों में काम करने वाले 233 उत्तरदाताओं का एक नमूना एकत्र किया गया। प्रभावी लॉजिस्टिक्स और वितरण प्रबंधन में विघटनकारी तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका निर्धारित करने वाले चार कारक हैं: लॉजिस्टिक्स और एससीएम संचालन का अनुकूलन, गोदाम प्रबंधन, ग्राहक अनुभव, और जोखिम प्रबंधन।
सुधाकर माधवेदी (2023) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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