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单环探测器提供了加利福尼亚州交通数据最丰富的来源,但环数据样本经常缺失或无效。本文描述了一种检测坏数据样本并填补缺失或坏样本的方法,以实时形成完整的干净数据网格。实现此方法的诊断算法和插补算法在加州运输部门的六个地区的14,871个环上运行。诊断算法根据其流量和占用率测量值检测坏(故障)单环探测器。其创新之处在于使用多个样本的时间序列,而不是像以前的方法那样基于单个样本做决策。插补算法将相邻环之间的关系建模为线性,并使用线性回归来估计缺失或坏样本的值。这比以前的方法给出了更好的估计,因为它使用历史数据来学习相邻环对的行为。检测坏环和插补环数据非常重要,因为这使得使用环数据的算法能够进行分析,而无需补偿缺失或错误的数据样本。
Chen 等人(周三)研究了这个问题。