检测单环监测系统中的错误并填补缺失数据

单环探测器提供了加利福尼亚州交通数据最丰富的来源，但环数据样本经常缺失或无效。本文描述了一种检测坏数据样本并填补缺失或坏样本的方法，以实时形成完整的干净数据网格。实现此方法的诊断算法和插补算法在加州运输部门的六个地区的14,871个环上运行。诊断算法根据其流量和占用率测量值检测坏（故障）单环探测器。其创新之处在于使用多个样本的时间序列，而不是像以前的方法那样基于单个样本做决策。插补算法将相邻环之间的关系建模为线性，并使用线性回归来估计缺失或坏样本的值。这比以前的方法给出了更好的估计，因为它使用历史数据来学习相邻环对的行为。检测坏环和插补环数据非常重要，因为这使得使用环数据的算法能够进行分析，而无需补偿缺失或错误的数据样本。