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역학 연구에서는 종종 노출과 결과를 연결하는 경로를 분리할 필요가 있다. 일반적으로 목표는 노출이 결과에 미치는 총 효과, 주목할 만한 특정 매개체를 통해 작용하는 노출의 효과(간접 효과) 및 동일한 매개체로 설명되지 않는 노출의 효과(직접 효과)를 식별하는 것이다. 전통적인 매개 분석 접근법은 직접 효과를 추정하기 위해 표준 회귀 모델에서 매개체를 조정하는 데 기반하고 있다. 그러나 여러 방법론적 논문에서는 여러 상황에서 이 전통적인 접근법이 잘못된 결론을 초래할 수 있음을 보여주었다. 분석에 관련된 변수의 인과 구조에 대한 더 나은 이해를 바탕으로, 반사실적 프레임워크 내에서 직접 및 간접 효과에 대한 공식적인 정의와 함께, 매개 분석의 유효성과 해석을 개선하기 위해 대체 분석 방법이 도입되었다. 이 논문에서는 매개 분석에 대한 전통적인 접근법에서 발생할 수 있는 세 가지 주요 편향의 잠재적 출처의 영향을 검토하고 논의한다: (i) 매개체-결과 혼란; (ii) 노출-매개체 상호작용; 및 (iii) 노출에 의해 영향을 받는 매개체-결과 혼란. 우리는 예시를 제공하고 이러한 출처가 편향 측면에서 미치는 영향을 논의한다.
Richiardi et al. (Mon,) 이 질문을 연구하였다.