Modelos econômicos para gestão de recursos em computação peer-to-peer e grid

O desenvolvimento acelerado em computação Peer-to-Peer (P2P) e Grid os posicionou como plataformas de computação promissoras da próxima geração. Elas permitem a criação de Empresas Virtuais (EV) para compartilhar recursos distribuídos pelo mundo. No entanto, a gestão de recursos, o desenvolvimento de aplicações e os modelos de uso nesses ambientes é uma tarefa complexa. Isso se deve à distribuição geográfica de recursos que são possuídos por diferentes organizações ou pares. Os proprietários dos recursos têm diferentes políticas de uso ou acesso e modelos de custo, bem como cargas e disponibilidades variáveis. Para abordar questões complexas de gestão de recursos, propomos uma estrutura de economia computacional para alocação de recursos e para regular a oferta e a demanda em ambientes de computação Grid. A estrutura fornece mecanismos para otimizar as funções objetivas de provedores e consumidores de recursos por meio de serviços de troca e intermediação. Em um mercado do mundo real, existem vários modelos econômicos para definir o preço de bens com base na oferta e demanda e seu valor para o usuário. Eles incluem mercado de commodities, preço fixo, licitações e leilões. Neste artigo, discutimos o uso desses modelos para a interação entre componentes de Grid na determinação do valor dos recursos e a infraestrutura necessária para realizá-los. Além dos serviços normais oferecidos pelos sistemas de computação Grid, precisamos de uma infraestrutura para suportar protocolos de interação, mecanismos de alocação, moeda, banco seguro e serviços de execução. Além disso, demonstramos a utilização de alguns desses modelos econômicos na intermediação de recursos através da programação baseada em prazo e custo do Nimrod/G para duas estratégias de otimização diferentes no testbed World Wide Grid (WWG) que contém recursos peer-to-peer localizados em cinco continentes: Ásia, Austrália, Europa, América do Norte e América do Sul.