VD‐AUTO‐SMASH 成像

近期，一种自校准 SMASH 技术（AUTO-SMASH）被报道。该技术基于利用自校准信号的射频线圈阵列 PPA。在 AUTO-SMASH 中，成功进行 SMASH 重建所需的重要线圈灵敏度信息是在实际扫描过程中，利用欠采样 SMASH 信号数据与在 k 空间具有适当偏移量的额外采样校准信号之间的相关性获取的。然而，AUTO-SMASH 容易受到采集数据中噪声以及底层线圈阵列中不完美空间谐波生成的影响。在本研究中，提出了一种新型改进的内部灵敏度校准方法——VD-AUTO-SMASH。该方法采用 VD k 空间采样策略，并展现出在不显著增加总扫描时间的情况下提高图像质量的能力。这种新型 k 空间自适应校准方法基于依赖于 k 空间的密度函数。在该方案中，在给定的截止空间频率范围内采集全采样的低空间频率数据。超过该频率后，仅进行稀疏的 SMASH 型采样。在 VD 方法的基础上，还提出了先进的拟合程序，从而能够在存在噪声的情况下改进线圈加权因子的提取。模拟和体内心脏图像显示，VD 方法显著提高了 AUTO-SMASH 快速成像的潜力和灵活性。