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El desempleo es un factor importante en la previsión del éxito en el empleo en el futuro. Este estudio establece el modelo de flujo de stock de desempleo utilizando un enfoque de dinámica de sistemas (SD) para pronosticar las tasas de desempleo y empleo con los parámetros exógenos de la tasa de crecimiento del PIB, la tasa de inflación y el número de puestos vacantes. El modelo SD de desempleo coincide con la tendencia de las poblaciones de desempleo y empleo desde 1990 hasta 2020 en Corea del Sur y predice el desempleo y el empleo de 2021 a 2030. Utilizamos el modelo SD para examinar cómo las variables clave: reempleo, tasas de despidos y renuncias, afectan la sensibilidad del desempleo bajo varios escenarios de políticas. Nuestros resultados muestran que aumentar el reempleo y disminuir el desempleo voluntario puede reducir la tasa de desempleo y aumentar la tasa de empleo de manera más efectiva que las políticas que aumentan los nuevos puestos de trabajo.
Jo et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.