基于深度学习的国际工程项目风险智能识别与预警模型研究

本文构建基于深度学习的国际工程项目风险智能识别与预警模型（dl-Iriewm），提升风险管控前瞻性与 智能化水平。模型构建包括：梳理风险特征与数据来源，构建风险指标体系；设计融合cnn、lstm与注意力机制的 混合深度学习架构，提取深层风险特征；引入gnn建模复杂关系，捕捉风险传导与放大效应；构建综合风险指数实现 量化评估与分级预警。实验以“一带一路”沿线项目为案例，验证表明dl-Iriewm模型在风险识别准确率等方面显 著优于传统方法，为国际工程企业提供智能化风险管理新范式。