Detección de obstrucciones y seguimiento de objetos en movimiento mediante técnica de procesamiento de imagen

En este documento, se describe un método para actualizar la imagen de fondo correspondiente al medio ambiente, cambiando las condiciones de iluminación de manera significativa y para detectar obstrucciones y el seguimiento de vehículos en movimiento en la carretera. En el método propuesto, la región variable en la imagen de monitoreo se deriva de la diferencia de fondo y la diferencia de tiempo, y se clasifica en (a) objetos en movimiento, (b) objetos estacionarios y (c) el cambio debido a la variación de iluminación. Con base en esta clasificación, la región (c) y la región sin cambios se utilizan para la actualización del fondo. Además, al formar una imagen acumulativa en la que se almacenan las imágenes binarias compuestas de las regiones (a) y (b) durante un tiempo especificado, se realiza la detección de objetos estacionarios y se determinan las condiciones del tráfico. Para el seguimiento de objetos en movimiento, primero se utiliza la DCT para que se extraigan las imágenes que consisten solo en el objeto en movimiento y excluyen la sombra. A continuación, estas imágenes se utilizan como plantilla y se rastrean mediante coincidencia. El método presente se aplicó a tres tipos de imágenes de video. Se encontró que se detectaron todos los 10 vehículos estacionarios contenidos en la imagen. Además, se logró una alta precisión del 93% para el seguimiento de objetos en movimiento en el caso de imágenes diurnas. © 1999 Scripta Technica, Electron Comm Jpn Pt 3, 82(11): 28–37, 1999