Key points are not available for this paper at this time.
الخلفية: يُعتبر متوسط العمر المتوقع عند الولادة (LEB)، أحد المؤشرات الرئيسية لطول عمر الإنسان، وقد تم استخدامه غالبًا لوصف الحالة الصحية للسكان. إن فهم علاقاته مع الحرمان هو أمر أساسي لتطوير السياسات وتقييم التدخلات التي تهدف إلى تقليل الفوارق الصحية. ومع ذلك، تنشأ التحديات المنهجية في تحليل بيانات LEB من حقيقة أن وكالات الحكومة المختلفة كثيرًا ما تقدم معلومات مجمعة مكانيًا حول LEB ومؤشر الحرمان المتعدد (IMD) على مقاييس مكانية مختلفة. هدفنا هو تطوير إطار عمل جيوإحصائي يسمح، على عكس الطرق الحالية للاستدلال، بإجراء تنبؤات مستمرة مكانيًا أثناء معالجة عدم المحاذاة المكانية لبيانات المستوى الجغرافي. الطرق: طوّرنا نهجًا جيوإحصائيًا قائمًا على النماذج للتحليل المشترك لـ LEB وIMD، عندما تكون هذه البيانات متاحة عبر تقسيمات مختلفة لمنطقة الدراسة. نقوم بنمذجة الارتباط المكاني في LEB وIMD عبر الوحدات الجغرافية باستخدام المسافات بين النقاط استنادًا إلى شبكة منتظمة تغطي كامل منطقة الدراسة. تم توضيح مزايا وقدرات المنهجية الجديدة من خلال تحليل بيانات LEB وIMD من مجلس منطقة ليفربول. النتائج: وجدنا أن تأثير IMD على LEB أقوى عند الذكور مقارنة بالإناث، حيث يفسر حوالي 63.35% من التباين المكاني في LEB في المجموعة الأولى و38.92% في المجموعة الثانية. كما نقدر أن LEB أقل بحوالي 8.5 سنوات بين أكثر وأكثر المناطق حرمانًا في ليفربول بالنسبة للرجال، و7.1 سنوات بالنسبة للنساء. أخيرًا، نجد أن LEB، سواء عند الذكور أو الإناث، من المحتمل بمعدل 80% أن يكون فوق المتوسط العام في إنجلترا فقط في بعض المناطق الواقعة في الدوائر الانتخابية لشيليدوول، وولتون وكنيسة. الاستنتاج: يوفر إطار العمل الجيوإحصائي القائم على النماذج حلاً قابلاً للتطبيق لمشكلة عدم المحاذاة المكانية. والأهم من ذلك، أن المنهجية المقترحة تحتوي على المزايا التالية مقارنة بالطرق الحالية المستخدمة لنمذجة LEB: (1) يمكن أن توفر استدلالات مستمرة مكانيًا باستخدام بيانات مجمعة مكانيًا؛ (2) يمكن تطبيقها على أي شكل من أشكال عدم المحاذاة مع المعلومات المقدمة على مجموعة من المقاييس المكانية، من المستوى الجغرافي إلى مستوى البيكسل.
درس جونسون وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.