IPFMモデルに基づく拍動発生時間からの改善された心拍変動信号分析

心拍変動（HRV）は心血管システムを制御するメカニズムを分析するための拡張ツールです。本論文では、統合パルス周波数変調モデル（IPFM）を前提としています。このモデルは、変調信号から拍動発生時間を生成します。この信号は自律神経系の働きを表していると考えられ、主にその周波数成分が研究されています。異なるスペクトル推定手法は、心電図信号の利用可能な拍動タイミングから変調信号の特性を推測しようとします。これらの手法は、心周期（HP）または心拍数（HR）信号を通じてスペクトルを推定します。私たちは新しい時間領域HRV信号であるHeart Timing（HT）信号を紹介します。HRまたはHPとは対照的に、このHT信号が、変調信号のスペクトルのバイアスのない推定を回復可能にすることを示します。この推定では、HRまたはHPを分析する際に生じる虚偽成分とローパスフィルタリング効果を回避します。