学術図書館におけるビッグデータ：文献レビューと今後の研究の方向性

最近、ビッグデータ研究はかなりの注目を集めています。しかし、学術図書館におけるビッグデータ分析は、データの膨大なボリューム、速度、多様性とその技術やアルゴリズムの複雑さという2つの基本的な課題に直面しています。本研究の主な目的は、学術図書館でビッグデータを分析するために使用できる技術とツールを探求し、それによって学術図書館における利益を明らかにすることです。さらに、本研究は以下の研究課題に答えようとしています：図書館員はどのようにビッグデータに関与させるべきか？ビッグデータにおける今後の研究の発展とは何か？学術図書館に関連するビッグデータ研究のギャップは何か？学術図書館におけるビッグデータの利点と今後の研究の方向性についての理解を深めるために、過去7年間の学術図書館のビッグデータ分析に関する包括的な文献レビューが実施されました。その結果、学術図書館に関連するビッグデータに関する37件の論文が得られました。これらの結果は、このトピックに関する研究が大量に行われているにもかかわらず、ビッグデータが学術図書館に及ぼす影響、分析ツールや技術について論じた研究は非常に少ないことを示しています。学術図書館におけるビッグデータの利点と今後の研究における方法論への影響についても論じられています。本研究は、学術図書館におけるビッグデータ研究の進化する分野を強調しています。