Un enfoque a varios problemas en el uso de grandes bases de datos para estudios de casos y controles basados en la población sobre la eficacia terapéutica y la seguridad de los medicamentos antihipertensivos

En este artículo discutimos enfoques a dos problemas distintos en el uso de grandes bases de datos computarizadas para llevar a cabo estudios de casos y controles basados en la población. El primer tema, que concierne a la identificación de casos, es un problema metodológico, y el segundo, relacionado con el confounding por indicación, es un problema analítico. El primero implica intentar identificar todos los casos incidentes de enfermedad coronaria entre los inscritos de Group Health Cooperative of Puget Sound (GHC), una gran organización de mantenimiento de salud. Los estudios metodológicos reportados aquí nos han ayudado a mejorar la eficiencia del uso de las grandes bases de datos computarizadas para la identificación de casos en GHC. El segundo problema involucra el tema del confounding por indicación del medicamento. Medicamentos como los betabloqueadores tienen múltiples indicaciones, incluyendo el tratamiento de la hipertensión arterial y la angina. Estas dos indicaciones pueden dificultar en un estudio observacional determinar si los betabloqueadores pueden prevenir la enfermedad coronaria en pacientes con hipertensión arterial. Aquí discutimos nuestro pensamiento actual sobre el mejor enfoque analítico para este problema.