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Este artigo apresenta uma gestão cibernética-física de edifícios inteligentes baseada em uma rede de gateway inteligente com coleta e análise de dados de energia distribuídos e em tempo real. Consideramos um edifício com múltiplas salas abastecidas com uma rede elétrica principal e uma rede adicional de energia solar. Com base na rede de gateway inteligente, as assinaturas de energia das salas são primeiramente extraídas levando em consideração a incerteza e, posteriormente, classificadas como diferentes tipos de agentes. Em seguida, é introduzida uma gestão de demanda-resposta baseada em jogo de minoria (MG) com múltiplos agentes para reduzir a demanda de pico na rede elétrica principal e também para alocar de maneira justa a energia solar na rede adicional. Os resultados dos experimentos mostram que, em comparação com o sistema de gestão de energia (EMS) estático e centralizado tradicional e o recente EMS de múltiplos agentes usando competição de preço-demanda, o MG-EMS ciente da incerteza proposto pode alcançar melhorias de taxa de utilização de até 50× e 145×, respectivamente, em relação à equidade na alocação de recursos de energia solar. Mais importante ainda, a carga de pico da rede elétrica principal é reduzida em 38,50% no verão e 15,83% no inverno com base em dados de energia de referência do edifício. Por último, uma incerteza média de 23% pode ser reduzida com uma alocação de energia equilibrada melhorada em 37% em comparação ao MG-EMS sem consideração da incerteza.
Huang et al. (Mon,) estudaram esta questão.
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