機能性消化器疾患(FGIDs)は一般的で負担が大きいが、糞便微生物移植(FMT)などの微生物ターゲット療法の進展は、大規模かつ統合されたデータセットの不足によって妨げられてきた。現在の研究は、サンプルサイズと範囲が主に制限されており、メカニズムの洞察と精密な適用が制約されている。このギャップに対処するために、私たちはFMTdbを設立し、FMTで治療されたFGID患者に焦点を当てたキュレーションデータセットを作成した。このリソースは、厳格に選別された15人の長期ドナー、370人のFGID受容者、および2008人の健康なコミュニティコントロールからの人口統計、臨床、およびマルチオミクス微生物データを統合している。縦断的メタデータには、ドナーのフォローアップや、複数の時間点での受容者の治療前後の観察が含まれている。微生物組成と宿主反応を結びつける多層データセットを提供することで、FMTdbはバイオマーカー発見、メカニズム探求、そしてFGIDsのための個別化された微生物ベースの介入の開発に向けた堅牢なプラットフォームを提供する。
Yan et al. (Fri,) はこの質問を研究した。