Resumen Examinamos cómo la edad de la empresa afecta la adopción de inteligencia artificial (IA) dentro de la fuerza laboral. Basándonos en un conjunto de datos novedoso desarrollado por Babina et al. (2024) que combina información de currículos y ofertas de trabajo de empresas en EE. UU., encontramos que las empresas más antiguas a menudo enfrentan dificultades para integrar talento en IA, posiblemente debido a prácticas arraigadas, sistemas obsoletos y resistencia al cambio. Específicamente, un incremento de la edad de la empresa de una desviación estándar reduce la participación de trabajadores en IA en un 5.2%. Sin embargo, las inversiones en I+D e infraestructura pueden mitigar estos desafíos, permitiendo la modernización y atrayendo a profesionales calificados en IA. Es importante destacar que nuestro análisis revela que la composición del consejo, particularmente la presencia de directores mujeres y minoritarios, impacta la adopción de IA. En empresas más antiguas, la toma de decisiones aversas al riesgo y la construcción de consensos más lentos entre consejos diversos pueden obstaculizar la integración del talento en IA. Las empresas que integran con éxito el talento en IA logran mejoras significativas en la valoración de mercado y la eficiencia operativa. Nuestro estudio proporciona perspectivas prácticas para gerentes y responsables de políticas que buscan guiar a organizaciones maduras a través de los desafíos de la transformación tecnológica. Nuestros hallazgos se relacionan con el desarrollo de capacidades internas en IA y pueden no capturar completamente la dependencia de las empresas en soluciones externas de IA.
Chatjuthamard et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.