在中美对比中引入信息控制指数（ICI）与叙事趋同得分（NCS）

摘要 本文构建了一个比较框架，用于衡量大流行传播期间数字治理安排中所体现的国家影响力。该框架并未将审查制度、平台管理和叙事协同视为同一现象，而是将其划分为两个指标：信息控制指数（ICI），用于捕捉可见的限制、受监控议程节点的结构性遗漏以及信息源集中度；叙事趋同得分（NCS），用于捕捉官方话语与公众讨论之间的一致性。该框架应用于 COVID-19 大流行期间（2020年1月至2021年12月）的中美对比，使用了保留的约 86,000 条微博帖子、93,000 条推文、14,500 篇中国官方文本和 12,000 篇美国官方文本组成的语料库。本文通过明确信息源选择、关键词检索、保留标准、语言预处理、按月聚合和指数构建，阐明了分析流程。对比证实了众所周知的跨国差异，但其主要贡献在于分析性和分解性，而不仅仅是描述性的：信息控制和叙事趋同并非步调一致，因此应分别进行衡量。在月度时间序列中，中国表现出更高的信息源集中度、更强的话题遗漏以及更稳定的官方-公众协同，而美国的模式在这两项指数上均较低且更具偶发性，尤其是在紧急健康指导和疫苗推广期间。本文为数字治理的比较研究提供了一种可复现的策略，同时阐明了可从可观察到的限制、管理、结构性遗漏和公众叙事协同中推断出什么，以及不能推断出什么。