放牧率对放牧系统中牧草产量、产奶量及奶牛繁殖性能的影响

在为期 3 年的完全随机设计中，将 94 头奶牛随机分配至 5 种放牧率（2.2、2.7、3.1、3.7 和 4.3 cows/ha）中的 1 种。牛群为季节性产犊，放牧管理仅有细微差异，以优化各放牧率（SR）的盈利能力。收集了牧草产量与品质数据、产奶量和乳成分数据以及繁殖数据，按 SR 处理计算平均值，并评估了 SR 的线性和二次对比。此外，将 Wilmink 指数模型（y(t) = a + b x e((-0.05t) )+ c x t）拟合至泌乳期内的产奶量，参数按 SR 处理取平均值并按上述方法进行分析。该函数解释的个体泌乳期中位变异为 84%。牧草生长量呈增加趋势，且供应的牧草品质随 SR 增加呈线性提高，从而减轻了 SR 对每头牛牧草可利用量产生的部分负面影响。每头牛的产奶量随 SR 增加呈线性下降，尽管大多数生产变量有二次下降的趋势，且 SR 的负面效应随 SR 增加而减弱。对每头牛产奶量的影响主要是由于峰值产奶量较低以及峰值后下降幅度更大（泌乳持续性较差），尽管随 SR 增加引起的泌乳期缩短占 SR 对产奶量影响的 24%。每公顷产奶量随 SR 增加呈线性增加，且饲料干物质转化为乳能量的效率差异很小（每公顷每头牛约 3%）。放牧率不影响繁殖成功率。数据表明，相比于每公顷牛头数，需要更稳健的 SR 衡量指标，因为各农场奶牛的遗传品质和牧草生产潜力均存在差异。我们引入了比较 SR 的概念，通过奶牛的 BW、土地的牧草生产潜力和购买的补充饲料量（kg of BW/t of feed dry matter）来界定农场的载畜能力。采用该指标将有助于在不同系统间推广和转化研究成果。