利用重力垂向梯度进行三维解释的优势

摘要 重力梯度测量数据或转换为垂向梯度的重力数据可以在三维空间中高效处理，以圈定密度不连续性。通过对重力场及其垂向梯度联合使用解析信号极大值、水平梯度极大值以及 Euler 反褶积技术进行的模型研究表明，后者在定位密度差方面具有优越性。特别是在存在干扰异常的情况下，仅使用重力数据无法奏效，而重力梯度能够以令人满意的精度提供有用信息。