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Eine statistisch ermittelte Naturalertragsmatrix bildet fur Ackerkulturen und zwei Grunlandnutzungen die Grundlage fur die Abschatzung eines Basisertrages. Dieser wird in Abhangigkeit von weiteren Standortmerkmalen und jahresspezifischen Wettergrosen sowie unter Berucksichtigung des zu erwartenden Zuchtungsfortschritts korrigiert. Um regionale Unterschiede beim Niveau des Agromanagements zu berucksichtigen, werden die Ertragsschatzungen mit FuzzyAnsatzen kombiniert. Die Abschatzung des Bedeckungsgrades fur eine Region wird mit Hilfe von temperatursummenabhangigen Stutzstellenfunktionen realisiert. Die regionale Abschatzung von Naturalertrag und Bedeckungsgrad wird mit Hilfe des Spatial Analysis and Modeling Tools (SAMT) umgesetzt. Dabei werden die Ergebnisse am Beispiel des Quillow-Einzugsgebietes (Uckermark) prasentiert. 1 Einleitung / Zielstellung Landschaft, Landschaftszustand und Landschaftsnutzung lassen sich mittels Landschaftsindikatoren erfassen, beschreiben und beurteilen. Das ist nicht nur retrospektiv moglich, sondern auch fur den Blick in die Zukunft unbedingt notwendig, wenn man Auswirkungen von Landnutzungsanderungen bzw. Anderungen von Landnutzungsintensitaten hinsichtlich ihrer Nachhaltigkeit abschatzen und beurteilen will. Letzteres ist nur moglich, wenn fur die Beschreibung der einzelnen Landschaftsindikatoren Algorithmen und Modelle zur Verfugung stehen, die eine Extrapolation nach vorn zulassen. Zu den Landschaftsindikatoren zahlen Biomassebildung, Ertrag und Erosionsgefahrdung. Fur letzteren Indikator spielt die Bodenbedeckung durch Pflanzen eine masgebliche Rolle. Aus diesem Grund sind fur eine grose Spannbreite zu berucksichtigender Bodenund Pflanzentypen sowohl fur die Ertragsschatzung als auch fur die Abschatzung des Bodenbedeckungszustandes durch Pflanzen einfache und robuste Modelle notwendig, die statistische, dynamische und Fuzzy-Ansatze kombinieren.
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Mirschel et al. (2004) studied this question.
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