Challenges of using artificial intelligence in law enforcement

ВИКЛИКИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПРАВООХОРОННІЙ ДІЯЛЬНОСТІВступ.Штучний інтелект -це інструмент, який не лише полегшує життя людей в різних сферах, але й несе в собі потенційну загрозу.На останніх наукових і практичних конференціях у світі піднімаються питання етичного використання ШІ, його регулювання та контролю.Інструменти ШІ все активніше використовуються і для покращення ефективності правоохоронних органів, особливо у сфері аналізу великих даних, ідентифікації підозрюваних, прогнозування злочинності, ідентифікації крадіїв у магазинах, виявлення підроблених авто, підтримки слідчих при інтерв'ю, аналітики соцмереж, виявлення експлуатації дітей та ін [1].Наукові роботи Басистої І., Дуфенюк О., Карчевського М., Сови М., Стрільцової О. та інших присвячені використанню штучного інтелекту у правоохоронній діяльності.Але існуючі розробки переважно піднімають питання проблем регулювання та використання ШІ, але мало висвітлюють саме виклики для забезпечення інформаційної безпеки у правоохоронній сфері.Мета статті полягає у аналізі певних видів правоохоронної діяльності та потенційних ризиків в контексті забезпечення інформаційної безпеки під час застосування штучного інтелекту.Виклад основного матеріалу.Сьогодні Україна активно готується до підписання Рамкової конвенції Ради Європи про штучний інтелект, права людини, демократію та № 24/2024 ПРАВОВІ НОВЕЛИ Науковий юридичний журнал АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ ЮРИДИЧНОЇ НАУКИhigh-quality personnel training, and the development of digital infrastructure.In conclusion, AI is recognized as a powerful tool for transforming law enforcement, but only if the principles of legality, proportionality, accountability, and the protection of fundamental human rights are upheld.The effective application of new technologies requires consideration of national and regional characteristics, including the state of digital infrastructure, the level of legal culture, the specifics of law enforcement agencies' work, and public perception of technologies.International exchange of experience is also important.In addition, staff training is a key factor -the introduction of AI will not have the desired effect without proper training of personnel capable of using these systems and understanding their limitations and risks.