Downscaling standardized precipitation index via model output statistics

El presente estudio analiza los posibles impactos futuros del cambio climtico sobre los eventos meteorolgicos de sequa en Turqua, utilizando para ello una nueva tcnica estadstica de reduccin de escala (downscaling) basada en regresin logstica politmica. Esta tcnica, conocida como "estadsticas de salida del modelo" (model output statistics, MOS), est diseada para la reduccin de escala de las categoras de sequa del ndice estandarizado de precipitacin (SPI, por sus siglas en ingls). El principal objetivo de un y los cambios proyectados en las variables a nivel regional y local. Los predictores de gran escala utilizados en este estudio se obtuvieron a partir de simulaciones del modelo canadiense de circulacin general acoplado de segunda generacin (CGCM2, por sus siglas en ingls), las cuales abarcan de 1940 a 2100 e incluyen tres escenarios socioeconmicos: control, con los lmites de la concentracin atmosfrica de gases de efecto invernadero en el siglo XX, y los escenarios A2 y B2 del Informe especial sobre escenarios de emisiones del Panel Intergubernamental de Cambio Climtico. Se utilizaron observaciones de 96 estaciones meteorolgicas para calcular los valores anuales del SPI para el periodo 1940-2010, dejando los ltimos 10 aos para validacin contra los resultados simulados por el CGCM2. Los resultados del MOS derivados de la simulacin del clima denominada control coincidieron con los patrones observados en el clima actual. Los resultados del MOS derivados de escenarios climticos futuros llevan a concluir que hay una probabilidad disminuida de que se presenten condiciones muy hmedas o extremadamente hmedas. Adicionalmente, las probabilidades de que las condiciones sean cercanas a lo normal disminuirn en la costa del Mar Negro, y aumentarn en la transicin del Mrmara y en Anatolia oriental.