Roadside surveys such as the Breeding Bird Survey (BBS) are widely used to assess the relative abundance of bird populations. The accuracy of roadside surveys depends on the extent to which surveys from roads represent the entire region under study. We quantified roadside land cover sampling bias in Tennessee, USA, by comparing land cover proportions near roads to proportions of the surrounding region. Roadside surveys gave a biased estimate of patterns across the region because some land cover types were overor underrepresented near roads. These biases changed over time, introducing varying levels of distortion into the data. We constructed simulated population trends for five bird species of management interest based on these measured roadside sampling biases and on field data on bird abundance. These simulations indicated that roadside surveys may give overly negative assessments of the population trends of early successional birds and of synanthropic birds, but not of late-successional birds. Because roadside surveys are the primary source of avian population trend information in North America, we conclude that these surveys should be corrected for roadside land cover sampling bias. In addition, current recommendations about the need to create more early successional habitat for birds may need reassessment in the light of the undersampling of this habitat by roads. RESUME. Les programmes de denombrement d’oiseaux tels que le Recensement des oiseaux nicheurs sont frequemment utilises pour estimer l’abondance relative des populations d’oiseaux. La precision des denombrements effectues le long des routes depend de la representativite des types de milieux echantillonnes par rapport a leur proportion relative dans la region. Nous avons quantifie le biais existant dans l’echantillonnage des milieux situes en bordure de routes au Tennessee, E-U, en comparant les proportions representees par chacun de ces types de milieux pres des routes vs dans l’ensemble de la region. L’echantillonnage en bordure de routes a resulte en un echantillon biaise des patrons a l’echelle de la region : certains types de milieux etaient sous-representes ou surrepresentes pres des routes. Les biais changeaient dans le temps, ce qui introduit un degre variable de distorsion dans les donnees. A l’aide de ces donnees sur le biais d’echantillonnage le long des routes et de donnees sur l’abondance d’oiseaux, nous avons simule les fluctuations de populations de cinq especes d’un interet particulier pour l’amenagement. Ces simulations ont indique que les denombrements le long des routes peuvent resulter en une impression faussement negative des tendances des populations des especes de debut de succession et des especes synanthropiques, tandis que les resultats sont fiables pour les especes de fin de succession. Puisque les denombrements effectues le long des routes constituent la principale source d’information sur les tendances des populations d’oiseaux en Amerique du Nord, nous concluons que ces denombrements devraient etre corriges pour les biais identifies dans la representativite des types de milieux echantillonnes. De plus, les recommandations actuelles au sujet de la creation d’habitat de debut de succession devront etre reevaluees en fonction du sous-echantillonnage de ce type d’habitat le long des routes.
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Harris et al. (2007) studied this question.
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