Qualitative study demonstrates structured prompt scaffolding enhances interdisciplinary music lesson planning in trainee teachers, indicating artificial intelligence supports pedagogical design.
Este estudio investiga el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la formación inicial de docentes generalistas, centrándose en la superación de la baja autoeficacia en la enseñanza de la música. A través del modelo de ingeniería de prompt pedagógico RAPID (Rol, Audiencia, Parámetros, Información, Defensa/Revisión), once grupos de estudiantes diseñaron – con apoyo de un chatbot personalizado – proyectos interdisciplinares que posicionan a la música como eje vertebrador del currículo. El análisis cualitativo revela que la IA generativa, mediada pedagógicamente, funciona como un «andamiaje digital» ( scaffolding ). Los resultados demuestran que el modelo RAPID permitió a los futuros docentes transitar de la inseguridad disciplinar a un rol de curadores críticos y diseñadores pedagógicos, integrando la música con áreas como Ciencias Naturales, Lenguas y Educación Física. La triangulación de datos confirma que el empoderamiento docente no deriva de la tecnología en sí, sino de una interacción estructurada que promueve el pensamiento crítico. Se concluye que la alfabetización en IA, integrada en un marco metodológico robusto, resignifica el papel del profesor generalista como diseñador de experiencias de aprendizaje innovadoras.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Gerson R. Nascimento (2026) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: