Composition and nutritive value of whole maize plants fed fresh to sheep. II. Prediction of the in vivo organic matter digestibility

— In vivo trials on sheep carried out in France in 1987 and 1988 run by INRA, AGPM, ITCF and breeders led to prediction models for in vivo organic matter digestibility coefficient of whole plant maize used for silage.The new equations account for 60 to 70% of the variability observed in the in vivo digestibility values.It is difficult to improve these results when we add variation sources: those from the location and plant diversity, and those from experiments on animals and laboratory methods.Near infrared spectroscopy (NIRS) can replace laboratory measures to estimate each of the chemical constituents and in vivo digestibility.These results are used to research the best labor- atory prediction reference methods.Direct determination by NIRS of in vivo organic matter digestibility is feasible but at present the data basis does not involve all variation sources and might lead to prediction errors.To improve NIRS performance, we have to standardize the reference method at an international level and set up a wider data base. feeding value I maize I digestibility I in vivo I Near Infrared Spectroscopy (NIRS)Résumé — Composition et valeur alimentaire de la plante entière verte de maïs pour les ovins.Il.Prédiction de coefficient de digestibilité in vivo de la matière organique.Des essais de mesures de bilan sur moutons réalisés en France en 1987 et 1988, conduits par l'INRA, l'AGPM, l'ITCF et des sélectionneurs, ont permis d'établir des modèles de prévision du coefficient de digestibilité in vivo de la matière organique du maïs plante entière destiné à l'ensilage.Les 234 bilans sur animaux proviennent de 16 variétés cultivées sur 7 centres de recherche capables de réaliser les mesures in vivo.Les paramètres disponibles sont l'âge de la plante à la récolte, la somme de tem- pérature, le pourcentage de grains et d'épis, la matière sèche, la composition chimique (cendres, protéines, cellulose, NDF, ADF, ADL, amidon et glucides solubles) et 3 digestibilités enzymatiques (tableau I).Une étude de ces variables par ACP permet de dégager 4 directions dominantes (tableau Il et fig 1).Des prédictions croisées centre par centre du coefficient de digestibilité in vivo (OMD) ont conduit à devoir écarter les données de 2 centres.Ceux-ci présentent des écarts inexplicables dans les valeurs OMD in vivo.Sur 199 bilans restants, toutes les combinaisons de critères ont été éva- luées pour arriver au modèle le plus précis : Dans la pratique, des modèles simplifiés sont proposés : OMD = 14,6 + 0,1034 CP + 0,6322 LGS pour les utilisateurs de la méthode «Ensitec» (Ronsin et Femenias, 1990); OMD = 24,5 + 0,1001 CP + 0,5671 THE pour les utilisateurs de la méthode Aufrère (Aufrère et Michalet-Doreau, 1983).Les nouvelles équations expliquent de 60 à 70% de la variabilité observée sur les valeurs de digestibilité in vivo.Il est difficile de faire mieux lorsque l'on accumule les sources de variations: celles liées à la diversité des lieux et des plantes et celles liées à l'expérimentation sur animaux et aux méthodes de laboratoires.La spectrométrie dans l'infrarouge proche (SPIR) peut se substituer aux mesures de la- boratoire afin d'estimer chacun des constituants chimiques et la digestibilité enzymatique (tableau VII).Ces résultats servent alors à calculer la digestibilité in vivo considérée comme la méthode de réf- érence.L'estimation directe par SPIR de la digestibilité in vivo de la matière organique est possible et présente une précision excellente, mais actuellement la base de données n'intègre pas toutes les sources de variation du mais destiné à l'ensilage et son utilisation pourrait conduire à des erreurs de prédiction difficilement décelables, vu la difficulté et le coût des déterminations in vivo.Un effort doit être entrepris au niveau international pour standardiser la méthode de référence et permettre la con- stitution d'une banque d'échantillons plus large.La standardisation des spectromètres dans le proche infrarouge (Dardenne et al, 1990) devrait permettre la mise en commun des bases spectrales et le développement d'un modèle unique de prévision du coefficient de digestibilité in vivo.valeur alimentaire / maïs / digestibilité / in vivo / spectrométrie dans le proche infrarouge (SPIR)