Veb-ilovalardagi zaifliklar hanuzgacha ma’lumotlar buzilishining asosiy yo‘llaridan biri bo‘lib qolmoqda, zaifliklarni tuzatish tezligi esa ularni topish tezligidan orqada. Maqolada veb-ilovalardagi zaifliklarni avtomatik aniqlashning asosiy usullari (SAST, DAST, SCA, mashinaviy o‘qitish va til modellariga asoslangan usullar) so‘nggi empirik tadqiqotlar asosida solishtiriladi. Elder va hammualliflar, Qadir va hammualliflar, Doupé va hammualliflar, Ding va hammualliflar natijalari tahlil qilinadi. Ko‘rsatilishicha, statik tahlil eng ko‘p zaiflikni topadi, dinamik tahlil boshqa turdagi zaifliklarni, hech bir avtomatik vosita esa mantiqiy xatolar va qo‘lda sinovni to‘liq almashtira olmaydi; til modellari real ma’lumotda hali ishonchli emas. Maqola oxirida usullarni ishlab chiqish jarayoniga birlashtiruvchi besh bosqichli yondashuv taklif etiladi.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Saparboy Feruzbek Zohidjon oʻgʻli (2026) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: