Was beeinflusst die Akzeptanz von autonomen Besichtigungsfahrzeugen bei älteren Touristen in malerischen Gebieten? Eine Mixed-Methods-Studie

Zusammenfassung Traditionelle Formen des Tourismus haben mit dem Fortschritt der Technologie eine tiefgreifende Transformation durchlaufen, und das Aufkommen autonomer Fahrtechnologien bietet beispiellose Möglichkeiten zur Verbesserung der Reiseerlebnisse von Touristen, insbesondere von älteren Touristen. Diese Studie hatte zum Ziel, die Faktoren zu untersuchen, die die Akzeptanz von autonomen Besichtigungsfahrzeugen bei älteren Touristen in malerischen Gebieten beeinflussen, und verwendete einen Mixed-Methods-Ansatz, der Tiefeninterviews, die Kodierung nach der Grounded Theory, Strukturgleichungsmodellierung und die fuzzy-set qualitative komparative Analyse (fsQCA) integrierte. Die Ergebnisse enthüllten 7 Schlüssel-faktoren—Vertrauen, Leistungserwartung, Engstirnigkeit, Tourismusmüdigkeit und ungewöhnliche Umgebungen—die die Akzeptanz erheblich beeinflussen. Vertrauen erwies sich als kritischer und konsistenter Faktor in allen Konfigurationen, während Leistungserwartung und kontextspezifische Variablen wie Tourismusmüdigkeit und ungewöhnliche Umgebungen unterschiedliche Auswirkungen zeigten. Im Gegensatz dazu zeigt Engstirnigkeit einen signifikant negativen Effekt, während sozialer Einfluss und Vorwissen komplexere Effekte aufweisen. Darüber hinaus deckt die fsQCA-Analyse drei unterschiedliche Wege auf, die zu hohen Akzeptanzniveaus führen. Diese Erkenntnisse bieten eine robuste theoretische Grundlage zur Verbesserung der Akzeptanz von autonomen Besichtigungsfahrzeugen bei älteren Touristen in malerischen Gebieten.