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우리는 이전에 CVD를 예측하기 위한 MetS 구성 요소의 컷오프 값을 결정하고 일본어로 MetS에 대한 새로운 최적화 기준을 제안했습니다. MetS 상태는 시간이 지남에 따라 변화하기 때문에, 우리는 현재 및 최적화된 기준을 사용하여 MetS 변화와 CVD 위험 간의 연관성을 조사했습니다. 우리는 2년의 기초 기간 동안 두 시점(기초 시작 및 종료)에서 MetS 상태에 따라 사전 CVD가 없는 201,007명의 남성과 99,579명의 여성을 4개 그룹으로 나누었습니다(MetS 없음, MetS 발생, MetS 관해, MetS 지속). 기초 이후 CVD 발생을 추적했습니다. MetS 변화와 사건 CVD 간의 관계는 다변량 콕스 회귀 모델을 통해 분석되었습니다. 중앙값 추적 기간 5.0년 동안 2,831명의 남성과 330명의 여성이 CVD를 발전시켰습니다. MetS 없음 그룹과 비교했을 때, MetS 발생 및 MetS 지속 그룹은 모든 기준에서 CVD 위험이 증가했습니다(Fig). 최적화된 기준을 적용했을 때, MetS 지속 남성의 HR은 여성보다 높았습니다. MetS 지속과 비교했을 때, MetS 관해는 남성에서 모든 기준에 대해 CVD 위험이 감소했지만, 여성에서는 최적화된 기준에 의해서만 CVD 위험이 감소했습니다. 모든 기준에 따른 MetS 발생은 두 성별 모두에서 CVD 위험 증가와 관련이 있었습니다. 새로운 최적화된 기준에 따른 MetS 관해는 두 성별 모두에서 CVD 위험 감소와 관련이 있었으며, 이는 최적화된 기준에 따라 MetS 상태 변화가 CVD 위험과 강한 관련이 있음을 시사합니다. 공개 사항 H. Takizawa: 없음. K. Fujihara: 없음. Y. Mitsuma: 없음. W. Goto: 없음. M. Yamamoto: 없음. T. Osawa: 없음. H. Suzuki: 없음. Y. Matsubayashi: 없음. T. Yamada: 없음. S. Kodama: 없음. H. Sone: 연구 지원; Novo Nordisk, Astellas Pharma Inc., Kowa Company, Ltd., Kyowa Kirin Co., Ltd., Eisai Inc., Sumitomo Dainippon Pharma Co., Ltd.
TAKIZAWA et al. (금요일,)은 이 질문을 연구했습니다.
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