Viés em análises transversais de mediação longitudinal.

A maioria dos testes empíricos de mediação utiliza dados transversais, apesar do fato de que a mediação consiste em processos causais que se desenrolam ao longo do tempo. Os autores consideraram a possibilidade de que a mediação longitudinal possa ocorrer sob um dos dois modelos diferentes de mudança: (a) um modelo autorregressivo ou (b) um modelo de efeitos aleatórios. Para ambos os modelos, os autores demonstraram que abordagens transversais para mediação tipicamente geram estimativas substancialmente enviesadas de parâmetros longitudinais, mesmo sob as condições ideais quando a mediação é completa. Em modelos longitudinais onde a variável M medeia completamente o efeito de X sobre Y, as estimativas transversais do efeito direto de X sobre Y, do efeito indireto de X sobre Y através de M e da proporção do efeito total mediado por M costumam ser altamente enganosas.