Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا لمراقبة الحالة لاستخراج توقيعات الأعطال في شفرات التوربينات الرياحية من خلال الاستفادة من بيانات نظام التحكم والمراقبة البيانات (SCADA) في الوقت الحقيقي. يتم اقتراح نظام كشف الأعطال الهجين المعتمد على مزيج من خوارزمية الشبكة العصبية الانحدارية العامة للاقتران الفردي (GRNN-ESI) ، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) ، ومنهجية دالة كثافة الاحتمال القائمة على المويجات في هذا العمل. الاستراتيجية المقترحة لكشف الأعطال تكشف بدقة عن حالات الفشل المبدئية للشفرات وتؤدي إلى تحسين تكاليف الصيانة وتوافر النظام. توضح نتائج الاختبارات التجريبية المعتمدة على البيانات من مزرعة رياح في جنوب غرب أونتاريو، كندا، الفعالية والدقة العالية للنهج المقترح للمراقبة.
قام ريزاماند وآخرون (الثلاثاء) بدراسة هذا السؤال.